Mediensuche

Cookie	Anbieter	Beschreibung	Speicherdauer
COPOPENAUTH	OCLC	Ein Cookie, der sich eine erfolgreiche Anmeldung merkt.	10 Jahre nach Erstellung
EU_LAW_INFO	OCLC	Der Cookie wird gespeichert, sobald der Anwender die Verwendung von Cookies zur Kenntnis genommen hat.	10 Jahre nach Erstellung
.ASPXANONYMOUS	DNN	Der Cookie speichert eine eindeutige ID für anonyme Anwender.	ca 70 Tage
.DOTNETNUKE	DNN	Der Cookie wird bei der Anmeldung erzeugt.	Session
ASP.NET_SessionId	ASP.NET	Identifiziert die Session von ASP.NET.	Session
authentication	OCLC	Speichert, über welchen Anmeldeweg der Leser sich angemeldet hat. DNN (DNN Login), COP (OPEN Login), "" (Nicht angemeldet)	Session
dnn_IsMobile	DNN	Der Cookie speichert, ob der Anwender ein mobiles Gerät verwendet.	Session
languague	DNN	Der Cookie speichert die aktuell eingestellte Sprache.	Session
LastPageId	DNN	Der Cookie speichert die ID (TabID) des letzten besuchten Reiters.	Session
__RequestVerificationToken	DNN	Der Cookie bietet Schutz vor Cross-Site-Attacken.	Session
SplashPageView	DNN	Der Cookie steuert die einmalige Anzeige der Begrüßungsseite.	Session
RepeaterCategories, RepeaterGroup	DNNGo	Cookies des DNN-Moduls xPlugin für Layout-Einstellungen.	Session

Cookie	Anbieter	Beschreibung	Speicherdauer
GOOGLE_ANALYTICS_INFO	OCLC	Der Cookie wird gesetzt, wenn der Anwender der Verwendung des Tracking Tools Google Analytics zugestimmt hat.	1 Jahr
_ga, _ga_<container-id>	Google Analytics	Der Cookie _ga speichert die Google Analytics-Client-ID zur Unterscheidung von Nutzern, _ga_<container-id> dient der Persistierung des Sitzungsstatus (vorausgesetzt der Anwender hat dem Tool zugestimmt, siehe Cookie GOOGLE_ANALYTICS_INFO).	2 Jahre
_Module_359_Survey_0_, AppearanceSecurityOptions, CSVExportOptions	DNN	Die Cookies werden vom optionalen 3rd Party DNN-Modul Survey verwendet.	bis 31.12.9999, 20 Minuten, 20 Minuten

Cookie	Anbieter	Beschreibung	Speicherdauer
Liste aller Einstellungs-Cookies von OPEN:	OCLC	Die Cookies steuern den aufgeklappt/zugeklappt - Status bei den einzelnen Bereichen innerhalb der Einstellungen sowie die Sichtbarkeit der Header.	Session
StayInEditMode	DNN	Der Cookie steuert, ob sich die Oberfläche im Bearbeitungsmodus befindet.	Session
cem_pending, CEM_CallbackData, CEM_ExistingModule, CEM_NewModuleId	DNN	Diese Cookies werden beim Hinzufügen bzw. Klonen von Modulen im Bearbeitungsmodus verwendet.	Session

Zweigstelle	Signatur
Zentralbibliothek	TA YATE

Andere Quellen

Informationsquellen

Treffer:

Zur Trefferliste

Detailanzeige drucken Permalink Detailanzeige Detailanzeige per E-Mail versenden

Wie man vorhersieht, womit keiner rechnet

richtige Prognosen treffen und unnütze vermeiden

Verfasser: Yates, Kit (Verfasser)

Verfasserangabe: Kit Yates

Medienkennzeichen: Mathematik

Jahr: 2024

Verlag: München, Piper

Sachliteratur

http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=7cd746ae84d54d30a6535cb39603a387&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm (E-Ressource Text)

Status prüfen

Exemplare

Zweigstelle	Etage	Standort	Standort 2	Standort 3	Signatur	Status	Vorbestellungen	Frist	Barcode
Zweigstelle: Zentralbibliothek	Etage:	Standort: Mathematik	Standort 2:	Standort 3:	Signatur: TA YATE	Status: In Bearbeitung	Vorbestellungen: 0	Frist:	Barcode: 229-04076000

Inhalt

Kit Yates ist Senior Lecturer im Department of Mathematical Sciences der Universität von Bath. Im Buch verbindet er Erkenntnisse aus Mathematik, Biologie, Soziologie, Psychologie, Medizin, Physik und Wirtschaft mit persönlichen Erfahrungen und Gedanken.Er zeigt an einem Beispiel die häufig von Hellsehern verwendeten Methoden und präsentiert Hintergrundwissen u. a. zur Vorhersage vom Wetter, insbesondere von Naturkatastrophen, der Anwendbarkeit der Spieltheorie auf Konflikte sowie zu reziproken Beziehungen beim Aktienkurs.

Rezensionen

Details

Personen Yates, Kit (Verfasser)

Verfasserangabe: Kit Yates

Medienkennzeichen: Mathematik

Jahr: 2024

Verlag: München, Piper

Links: http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=7cd746ae84d54d30a6535cb39603a387&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm (E-Ressource Text)

ISBN: 9783492072519

2. ISBN: 3492072518

Beschreibung: 423 Seiten

Sprache: Deutsch

Originaltitel: How to Expect the Unexpected

Mediengruppe: Sachliteratur