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Neuronale Netze programmieren mit Python

schneller Einstieg mit allen Python- und Mathe-Grundlagen : Lernalgorithmen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation u.v.m. : inkl. Online-Lernumgebung und Einstieg in TensorFlow : inkl. Transformer und LLMs : alle Beispielprojekte zum Download

Verfasser: Steinwendner, Joachim (Verfasser); Schwaiger, Roland (Verfasser)

Verfasserangabe: Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

Medienkennzeichen: EDV

Jahr: 2025

Verlag: Bonn, Rheinwerk Computing

Sachliteratur

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Zweigstelle	Etage	Standort	Standort 2	Standort 3	Signatur	Status	Vorbestellungen	Frist	Barcode
Zweigstelle: Zentralbibliothek	Etage:	Standort: EDV	Standort 2: Programmieren	Standort 3:	Signatur: STEIN	Status: In Bearbeitung	Vorbestellungen: 0	Frist:	Barcode: 229-05032396

Inhalt

Einführung in die Programmierung neuronaler Netze anhand von intuitiv verständlichen Beispielen. Vorkenntnisse in den Bereichen Neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Mathematik und Python sind nicht nötig.

Rezensionen

Details

Personen Steinwendner, Joachim (Verfasser); Schwaiger, Roland (Verfasser)

Verfasserangabe: Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

Medienkennzeichen: EDV

Jahr: 2025

Verlag: Bonn, Rheinwerk Computing

Links: http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=67790d260e7b4a9384864dfc250afc17&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm

ISBN: 9783836261425

2. ISBN: 3836261421

Beschreibung: 3. Auflage, 510 Seiten, Illustrationen, Diagramme, Tabellen

Sprache: Deutsch

Mediengruppe: Sachliteratur