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Zweigstelle: Zentralbibliothek	Etage: 3	Standort: EDV	Standort 2: Programmieren	Standort 3:	Signatur: NGUY	Status: Verfügbar	Vorbestellungen: 0	Frist:	Barcode: 229-01129227

Die Neuauflage des Bestsellers wurde ergänzt durch die Themen Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Kennenlernen des typischen Workflows: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung. Nicht nur für zukünftige Data Scientists und ML-Profis geeignet, sondern auch für Interessierte, die nur am Rande mit ML zu tun haben, wie z.B. Softwareentwicklerinnen.

Machine Learning erreicht heute beinahe alle Bereiche der Technik und der Gesellschaft. Dieses Buch bietet Interessierten, die einen technischen Hintergrund haben, die schnellstmögliche Einführung in das umfangreiche Themengebiet des maschinellen Lernens und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden alle wesentlichen Themen abgedeckt und mit praktischen Beispielen in Python, Pandas, TensorFlow und Keras illustriert.

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