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Self-Service AI mit Power BI
maschinelles Lernen - Einblicke für Unternehmen
Verfasserangabe:
Markus Ehrenmueller-Jensen
Medienkennzeichen:
EDV
Jahr:
2023
Verlag:
Springer Vieweg
Mediengruppe:
Sachliteratur
Zweigstelle | Etage | Standort | Standort 2 | Standort 3 | Signatur | Status | Vorbestellungen | Frist | Barcode |
Zweigstelle:
Zentralbibliothek
|
Etage:
3
|
Standort:
EDV
|
Standort 2:
Programmieren
|
Standort 3:
|
Signatur:
EHRE
|
Status:
Verfügbar
|
Vorbestellungen:
0
|
Frist:
|
Barcode:
229-03209466
|
In diesem Buch wird erklärt, wie Sie die in Power BI Desktop geladenen Daten durch den Zugriff auf eine Reihe von Funktionen der künstlichen Intelligenz (KI) anreichern können. Diese KI-Funktionen sind in Power BI Desktop integriert und helfen Ihnen, neue Erkenntnisse aus vorhandenen Daten zu gewinnen. Einige der Funktionen sind automatisiert und stehen Ihnen auf Knopfdruck oder durch das Schreiben von Datenanalyseausdrücken (DAX) zur Verfügung. Andere Funktionen sind durch das Schreiben von Code in den Sprachen R, Python oder M verfügbar. Dieses Buch eröffnet Ihnen die gesamte Palette der KI-Funktionen mit klaren Beispielen, die zeigen, wann sie am besten angewendet werden und wie Sie sie auf Ihre eigenen Datensätze anwenden können. Ganz gleich, ob Sie Geschäftsanwender, Analyst oder Datenwissenschaftler sind - Power BI verfügt über KI-Funktionen, die auf Sie zugeschnitten sind.
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Verfasserangabe:
Markus Ehrenmueller-Jensen
Medienkennzeichen:
EDV
Jahr:
2023
Verlag:
Springer Vieweg
Aufsätze:
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ISBN:
978-1-484-29382-9
Beschreibung:
XXIV, 354 Seiten
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Sprache:
Deutsch
Mediengruppe:
Sachliteratur