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Grundkurs Machine Learning

mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens : alle wichtigen Algorithmen Schritt für Schritt erklärt : inkl. Reinforcement Learning, k-nächste Nachbarn, neuronale Netze u. v. m.

Verfasser: Wilmott, Paul (Verfasser)

Verfasserangabe: Paul Wilmott

Medienkennzeichen: EDV

Jahr: 2020

Verlag: Bonn, Rheinwerk Computing

Reihe: Informatik verstehen

Sachliteratur

http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=fe7f29dc49bb49a5931d4183cdfb39c3&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm (E-Ressource Text)

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Zweigstelle: Zentralbibliothek	Etage:	Standort: EDV	Standort 2: Programmieren	Standort 3:	Signatur: WILM	Status: In Bearbeitung	Vorbestellungen: 0	Frist:	Barcode: 229-04197222

Inhalt

Maschinelles Lernen – alle Grundlagen der angewandten Mathematik zur Programmierung der KI-Systeme. Von der linearen Regression bis zu Neuronalen Netzwerken führt er Sie durch alle Verfahren, und zwar komplett Software-unabhängig.

Rezensionen

Details

Personen Wilmott, Paul (Verfasser)

Verfasserangabe: Paul Wilmott

Medienkennzeichen: EDV

Jahr: 2020

Verlag: Bonn, Rheinwerk Computing

Links: http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=fe7f29dc49bb49a5931d4183cdfb39c3&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm (E-Ressource Text)

ISBN: 9783836275989

2. ISBN: 3836275988

Beschreibung: 1. Auflage, 256 Seiten, Diagramme, Tabellen, Illustrationen

Reihe: Informatik verstehen

Sprache: Deutsch

Originaltitel: Machine Learning

Mediengruppe: Sachliteratur