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PyTorch kompakt

Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Papa, Joe (Verfasser)
Verfasserangabe: Joe Papa ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau
Medienkennzeichen: EDV
Jahr: 2022
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Mediengruppe: Sachliteratur
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Zweigstelle: Zentralbibliothek Etage: 3 Standort: EDV Standort 2: Python Standort 3: Signatur: PAPA Status: Verfügbar Vorbestellungen: 0 Frist: Barcode: 229-02011340

Inhalt

PyTorch ist eine auf maschinelles Lernen ausgerichtete Open-Source-Programmbibliothek, geschrieben in Python. Das vorliegende Buch ist ein Schnelleinstieg mit einem direkten Zugriff auf Syntax, Design Patterns und vielen gut nachvollziehbaren PyTorch-Codebeispielen. Angesprochen werden sowohl Einsteiger*innen als auch Leser*innen mit Vorkenntnissen im EDV-Bereich, die erfahren, was z. B. bei der Entwicklung neuronaler Netze zu beachten ist und wie maßgeschneiderte Modelle mit eigenen Algorithmen für Deep Learning entwickelt werden.

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Details

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Verfasserangabe: Joe Papa ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau
Medienkennzeichen: EDV
Jahr: 2022
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
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ISBN: 9783960091851
2. ISBN: 3960091850
Beschreibung: 1. Auflage, 235 Seiten, Illustrationen
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Sprache: Deutsch
Originaltitel: PyTorch Pocket Reference
Mediengruppe: Sachliteratur